01
解决方案概览
本案例以销售部门订单预测出货为核心，ClawX 负责读取客户订单并抽取关键字段，结合 SAP 主数据匹配物料号、客户编号、仓别等信息，再通过 Excel 输出标准化备货计划。
定位不是替代销售计划决策，而是把反复查找、匹配、汇总和重算的工作变成可校验的自动化流程。
- 业务场景
- 自动识别客户订单，匹配物料号、客户编号、仓别等信息，生成物料需求计划，支撑物控部门备货。
- 媒介入口
- 客户订单（Excel/邮件）+ ClawX + SAP + Excel。
- 当前场景任务体量
- 2~5 名销售计划专员，每日处理数百至上千条订单数据。
- 执行周期
- 每日更新，客户订单变更时同步调整。
- 使用后效果
- 自动识别订单、自动匹配主数据、自动汇总物料需求，人工仅复核异常订单。
02
验收指标
| 使用前 | 使用后 | |
|---|---|---|
| 订单识别自动完成率 | 人工逐条读取订单 | 客户、料号、数量、交期等关键字段可自动抽取。 |
| 主数据匹配自动完成率 | 人工查询 SAP 和历史表 | 物料号、客户编号、仓别可自动匹配。 |
| 人工数据整理减少 | 多张 Excel 反复复制、关联 | 重复整理动作由 ClawX 批量执行。 |
| 备货计划生成效率 | 按小时级整理 | 订单导入后自动汇总物料需求并输出结果。 |
| 输出结果标准化 | 表格格式随人员变化 | 面向物控部门的备货计划字段和格式固定。 |
03
客户背景与业务挑战
企业类型
大型电子制造企业（EMS），客户订单频繁变化，对交期与备货响应要求高。
业务部门
销售（Sales）计划团队，负责客户订单处理、需求整理及物控协同。
知识来源
客户订单模板、SAP 物料主数据、客户编号规则、仓别对应关系和销售计划 SOP。
当前业务痛点
客户订单来源多、格式不统一；订单需人工匹配物料号、客户编号及仓别；多张 Excel 之间反复关联汇总；物料需求统计依赖人工计算；订单更新后需重新整理备货计划。
04
落地方案全景
使用前 SOP
- 1接收客户订单
- 2整理 Excel
- 3匹配物料号
- 4匹配客户编号
- 5匹配仓别
- 6统计订单需求
- 7汇总物料需求
- 8输出备货计划
- 9发送物控部门
使用后 SOP
- 1导入客户订单
- 2ClawX 自动识别订单
- 3自动匹配 SAP 主数据
- 4自动匹配客户编号及仓别
- 5自动汇总物料需求
- 6生成备货计划
- 7人工确认
- 8发送物控部门
05
真实使用场景
1
导入订单
客户订单从邮件或 Excel 导入 ClawX。
2
智能识别
抽取客户、料号、数量、交期等字段。
3
SAP 匹配
匹配物料主数据、客户编号与仓别。
4
需求汇总
按物料、客户、仓别汇总备货需求。
5
输出计划
生成标准备货计划并发送物控部门。
06
落地效果与价值数据
| 使用前 | 使用后 | |
|---|---|---|
| 订单处理耗时 | 2~3 小时 | 20~40 分钟 |
| 主数据匹配 | 人工查询 | 自动匹配 |
| Excel 数据整理 | 人工处理 | 自动处理 |
| 留档完整度 | 多版本 Excel | 自动生成统一结果 |
| 新人培训周期 | 2~3 周 | 5~7 天 |
| 异常复核效率 | 全量人工检查 | 自动标识异常订单 |
07
使用前后对比
使用前
销售计划专员收到客户订单后，需要逐条匹配 SAP 主数据，确认物料号、客户编号及仓别，再通过多张 Excel 汇总物料需求，生成备货计划发送物控部门。
订单调整后，需重新执行整套整理流程。
使用后
ClawX 自动读取客户订单，完成订单识别、主数据匹配及物料需求汇总，自动生成备货计划。销售人员仅需确认异常数据，即可同步物控部门安排备货。
08
落地价值
自动识别客户订单
减少人工录入
自动匹配主数据
物料号、客户编号、仓别更准确
自动汇总物料需求
加快备货计划生成
标准化输出
统一备货计划格式
销售物控协同
提升跨部门响应效率
更多企业场景
更多企业场景
也有类似的工作流程？
ClawX 将现有 SOP、Excel、业务系统与人工审批连接成可控、可复核的 AI 工作流。