解决方案概览
本案例以国内客户开票数据整理为核心,ClawX 自动读取客户邮件及 Excel 附件,完成对账数据标准化、SAP 出货数据核对、Buyer 信息匹配和差异清单输出。
定位不是替代财务系统开票动作,而是把开票前的数据整理、核对、归档工作自动化,最终开票仍由财务人员确认后完成。
- 业务场景
- 国内客户开票、交货数据核对、Buyer 信息确认、开票数据整理。
- 媒介入口
- 企业邮箱 + Excel + SAP + PDF。
- 当前场景任务体量
- 2~5 名财务专员,每日处理数百条交货及开票数据。
- 执行周期
- 每日、多批次执行。
- 使用后效果
- 自动读取邮件附件、完成 Excel 并表、核对 SAP 数据并整理开票数据,人工仅复核差异数据。
验收指标
| 使用前 | 使用后 | |
|---|---|---|
| 邮件自动处理率 | 人工逐封打开邮件并下载附件 | 自动获取客户邮件及附件,减少手动下载。 |
| Excel 自动整理率 | 人工复制、筛选、并表和统一字段 | 自动完成多表并表、字段标准化及数据清洗。 |
| SAP 数据自动核对率 | 人工查询 SAP 出货与 Buyer 信息 | 自动匹配 Buyer、交货及开票相关数据。 |
| 开票数据整理效率 | 手动整理开票字段和附件资料 | 统一输出开票数据清单,供财务人员确认后开票。 |
| 人工重复整理减少 | 重复处理邮件、Excel、SAP 和 PDF | 重复整理动作由 ClawX 批量完成。 |
客户背景与业务挑战
企业类型
大型电子制造企业(EMS),国内客户交货和开票频次高,对账数据量大。
业务部门
财务(Finance),负责国内客户对账、开票数据整理及发票开具。
知识来源
财务开票 SOP、SAP 出货数据、Buyer 对应关系和客户开票模板。
当前业务痛点
客户通过邮件发送 Excel 对账文件,格式存在差异;对账数据需整理为统一格式后核对;Buyer 信息需要与 SAP 数据逐项确认;多份 Excel 需反复并表、筛选和核对;PDF 归档工作重复性高。
落地方案全景
使用前 SOP
- 1接收客户邮件
- 2下载 Excel 附件
- 3整理对账数据
- 4导出 SAP 数据
- 5查询 Buyer 信息
- 6人工并表核对
- 7整理差异
- 8整理开票数据
- 9财务系统开票
- 10PDF 归档
使用后 SOP
- 1ClawX 读取邮件
- 2自动下载 Excel 附件
- 3自动整理对账数据
- 4自动读取 SAP 数据
- 5自动匹配 Buyer 信息
- 6自动完成并表核对
- 7自动标识差异
- 8输出开票数据清单
- 9人工确认开票
- 10自动归档 PDF
真实使用场景
读取邮件
自动获取客户邮件和 Excel 附件。
整理 Excel
统一字段、清洗数据并完成并表。
SAP 核对
核对 Buyer、交货数量和出货记录。
标识差异
输出差异清单供财务人员复核。
归档资料
整理开票数据并归档 Excel 与 PDF。
落地效果与价值数据
| 使用前 | 使用后 | |
|---|---|---|
| 开票数据整理耗时 | 2~3 小时/批 | 30~50 分钟/批 |
| Excel 并表 | 人工处理 | 自动完成 |
| Buyer 查询 | 人工查询 SAP | 自动匹配 |
| 数据核对 | 人工逐项检查 | 自动比对并标识差异 |
| 留档完整度 | 邮件、Excel、PDF 分散保存 | 自动归档完整业务资料 |
| 新人培训周期 | 2~3 周 | 5~7 天 |
| 差异复核效率 | 全量人工检查 | 聚焦异常数据复核 |
使用前后对比
使用前
财务人员每天接收客户发送的 Excel 对账文件,下载附件后整理数据,再导出 SAP 出货记录,对 Buyer 信息及交货记录进行逐项核对。确认无误后整理开票数据,在财务系统完成开票,并将相关 Excel、PDF 文件分别归档保存。
整个流程涉及邮件、Excel、SAP 多系统操作,重复性工作较多。
使用后
ClawX 自动读取客户邮件及 Excel 附件,完成数据整理,并获取 SAP 数据核对 Buyer、交货数量及相关开票信息。系统自动生成差异清单及标准化开票数据,财务人员仅需确认异常数据后完成开票,同时自动归档 Excel 与 PDF 文件。
落地价值
邮件自动处理
自动获取客户邮件及附件
Excel 智能整理
自动并表、字段标准化和数据清洗
SAP 自动核对
自动匹配 Buyer、交货及开票数据
开票数据整理
统一输出开票前数据清单
业务资料归档
邮件、Excel、PDF 全流程留档
更多企业场景
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也有类似的工作流程?
ClawX 将现有 SOP、Excel、业务系统与人工审批连接成可控、可复核的 AI 工作流。